Amazon Web Services (AWS) dalam ajang re:Invent 2025 resmi memperkenalkan kemampuan serverless MLflow di layanan SageMaker AI, sebuah pembaruan besar yang dirancang untuk mempercepat proses eksperimen kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) bagi para pengembang dan perusahaan.
Fitur baru ini menghilangkan kebutuhan pengelolaan infrastruktur, sehingga tim dapat langsung memulai eksperimen tanpa harus melakukan perencanaan kapasitas atau konfigurasi server. Sejak integrasi awal MLflow pada Juni 2024, banyak pengguna memanfaatkan MLflow tracking servers untuk mengelola workflow eksperimen ML mereka.
Kini, dengan pendekatan serverless, AWS menghadirkan pengalaman yang lebih sederhana dan instan. Pembuatan MLflow App hanya memerlukan waktu sekitar dua menit, lengkap dengan konfigurasi IAM role dan bucket Amazon S3 yang sudah disiapkan secara otomatis.
Integrasi dengan Amazon SageMaker Pipelines turut diperkuat. Kini, pipeline dapat otomatis membuat MLflow App jika belum tersedia, serta mencatat metrik, parameter, dan artefak eksperimen secara langsung. Fitur ini juga terhubung dengan SageMaker JumpStart dan Model Registry, memungkinkan workflow AI end-to-end berjalan lebih efisien.
