Organisasi di kawasan Asia Pasifik memasuki tahun baru dengan fokus yang lebih tajam daripada sebelumnya. Mereka tidak lagi sekadar mencoba teknologi baru, namun sudah mulai melakukan transformasi dengan teknologi tersebut.
Para pemimpin bisnis telah melampaui fase eksperimen dan kini berfokus pada bagaimana mengoperasionalkan teknologi secara bertanggung jawab, dalam skala besar, dan dengan hasil yang terukur, dengan mengintegrasikan AI ke dalam inti platform digital mereka.
Era AI kini bergerak menuju spesialisasi dan organisasi-organisasi menginginkan sistem yang disesuaikan dengan industri, data, dan realitas operasional mereka. Mereka juga menginginkan kebebasan untuk menjalankan beban kerja AI di lingkungan yang paling masuk akal: baik di lingkungan on-premise, di cloud, maupun di edge. Saya yakin, kombinasi antara kecerdasan yang dibuat khusus dan fleksibilitas arsitektur inilah yang akan membentuk tren-tren yang menentukan pada tahun 2026.
AI Semakin Praktis dan Jadi Model
Jika di sepanjang tahun 2023 hingga 2025 ditandai oleh euforia terhadap AI generatif, maka pada tahun 2026 akan ditentukan oleh kepraktisannya. Dalam dua tahun terakhir, kita sudah beralih dari pembuktian potensi AI menjadi pembuktian value AI dalam menjawab kebutuhan bisnis yang spesifik.
Di Asia Tenggara, termasuk Indonesia, AI mendorong transformasi yang signifikan di berbagai sektor seperti retail, keuangan, telekomunikasi, dan manufaktur. Pertumbuhan infrastruktur AI dipacu oleh meningkatnya permintaan aplikasi berbasis AI, percepatan transformasi digital, serta investasi pemerintah dalam pembangunan pusat data yang siap mendukung AI.
Studi terbaru IDC menemukan bahwa 70% organisasi di Asia Pasifik memperkirakan agentic AI akan mendisrupsi model bisnis mereka dalam 18 bulan mendatang.¹ Perusahaan mulai menyadari bahwa masa depan AI bukan terletak pada model yang mencoba melakukan segalanya, melainkan pada sistem yang dirancang khusus, ukurannya tepat, dan dapat dijelaskan, yang didesain untuk industri dan alur kerja tertentu.
Pergeseran ini sejalan dengan prediksi IDC lainnya: bahwa pada tahun 2027, sebanyak 40% organisasi akan menggunakan custom silicon, termasuk prosesor ARM atau chip khusus AI/ML, untuk memenuhi kebutuhan pengoptimalan performa, efisiensi biaya, dan komputasi spesifik² yang terus meningkat.
Di sektor jasa keuangan, khususnya, AI yang tepat guna dapat membantu mengotomatiskan proses yang kompleks dan berskala besar seperti onboarding klien baru, pemantauan transaksi, dan analisis penipuan, area-area yang hingga kini masih dilakukan secara manual.
Bagi institusi yang menghadapi tekanan regulasi dan operasional yang semakin besar, sistem AI yang dirancang khusus menawarkan cara yang lebih jelas untuk meningkatkan akurasi, menekan biaya, dan memperkuat manajemen risiko.
